Py_xDH

动机

  • 动机

前置准备

  • 1. 前置准备：序
  • 2. 环境搭建
  • 3. 需要的 Python 技巧
  • 4. 需要的 NumPy 技巧：初步
  • 5. 需要的 NumPy 技巧：进阶
  • 6. pyxdh 使用介绍

量化基础必要背景

  • 1. 量化基础必要背景：序
  • 2. 分子结构、基组、电子积分
  • 3. RHF 自洽场计算
  • 4. MP2 计算
  • 5. DFT 格点
  • 6. LDA 泛函核
  • 7. GGA 自洽场计算
  • 8. 非自洽 GGA 密度泛函
  • 9. B2PLYP 能量计算
  • 10. XYG3 型密度泛函
  • 11. 单元课题：XYG3 能量计算

数值梯度必要背景

  • 1. 数值梯度必要背景：序
  • 2. 一元函数数值导数简要介绍
  • 3. 向量 (张量) 数值导数与 RHF 核坐标数值梯度
  • 4. RHF 偶极矩数值梯度
  • 5. RHF 原子核坐标二阶梯度
  • 6. RHF 极化率
  • 7. RHF 偶极矩的核坐标导数

一阶梯度与性质

  • 1. 一阶梯度与性质：序
  • 2. 背景资料
  • 3. Skeleton 导数与 U 导数概述
  • 4. RHF 偶极矩计算
  • 5. RHF 核坐标梯度计算
  • 6. RHF 核坐标梯度的 U 矩阵计算
  • 7. MP2 核坐标梯度
  • 8. GGA 泛函核坐标梯度
  • 9. GGA 方法 U 矩阵与 B2PLYP 型泛函核坐标梯度
  • 10. XYG3 型泛函核坐标梯度与核坐标梯度 CheatSheet
  • 11. 梯度中间量应用：原子的电子态密度测评程序
  • 12. XYG3 型泛函电场梯度 CheatSheet

二阶梯度与性质

  • 1. 二阶梯度与性质：序
  • 2. RHF Hessian
  • 3. RHF 核坐标二阶 U 矩阵
  • 4. “不安全”的 MP2 Hessian
  • 5. “安全的”MP2 Hessian 与“轨道旋转”效应的消除
  • 6. GGA Hessian
  • 7. GGA 核坐标二阶 U 矩阵

开壳层开发笔记

  • 1. Unrestricted Kohn-Sham 一阶梯度与中间矩阵
  • 2. Unrestricted MP2 一阶梯度与中间量

基于效率与内存考量的笔记

  • 1. 简单理解 PySCF 临时文件 chkfile 使用
  • 2. 重新学习 RHF 核坐标梯度笔记
  • 3. 重新学习 MP2 能量笔记
  • 4. MP2 核坐标梯度的重新推导
Py_xDH
  • 搜索

© 版权所有 2018-2021, ajz34。

利用 Sphinx 构建，使用的 主题 由 Read the Docs 开发.